Большие языковые модели мощные, но дорогие и требуют отправлять данные во внешние сервисы. Для многих задач достаточно компактной модели (SLM), обученной под ваш процесс — она работает быстрее, дешевле и прямо на вашем оборудовании, не выпуская данные за периметр компании.
Использование больших ИИ-моделей обходится дорого при высоком объёме запросов
Конфиденциальные данные нельзя отправлять во внешние облачные сервисы
Ответы облачных моделей приходят с задержкой при большой нагрузке
Зависимость от внешнего провайдера и его тарифов — это риск для бизнеса
Мы подбираем и дообучаем компактную языковую модель (SLM) под конкретную задачу вашего бизнеса и разворачиваем её на вашей инфраструктуре. Такая модель решает узкую задачу не хуже большой, но работает быстрее, дешевле и без передачи данных наружу.
Модель работает на вашем оборудовании — данные не уходят во внешние сервисы
Компактная модель дешевле в работе, чем большие облачные аналоги
Локальная модель отвечает без задержек на обращение к внешнему API
Нет зависимости от тарифов и доступности стороннего сервиса
Определяем задачу и требования к конфиденциальности данных
Подбираем подходящую компактную модель под вашу задачу
Дообучаем модель на ваших данных и сценариях
Разворачиваем на вашей инфраструктуре и тестируем
Запускаем в работу и сопровождаем модель
Компании с требованиями к конфиденциальности данных
Бизнесы с высоким объёмом ИИ-запросов, где важна стоимость
Компании из сфер с чувствительными данными — медицина, финансы, юриспруденция
Бизнесы, которым нужна независимость от внешних ИИ-провайдеров
Разберём вашу задачу за 30 минут и покажем, какой эффект даст внедрение — без обязательств.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности. Не спамим.